| 神经机器翻译：基础、原理、实践与进阶 |
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作者：熊德意 / 李良友 / 张檬 出版社：电子工业出版社 出版年：2022-7 页数：512 字数：714千字 ISBN：978-7-121-43752-6 购买链接：京东，当当 |
概要
机器翻译是计算机科学与语言学交叉形成的最早的研究方向，是自然语言处理技术的重要发源地。本书聚焦新一代机器翻译技术——神经机器翻译，系统梳理和介绍神经机器翻译的核心方法和前沿研究课题。全书分为基础篇、原理篇、实践篇和进阶篇，覆盖神经机器翻译的基础知识、经典框架、原理技术、实践方法与技巧，以及无监督神经机器翻译、多语言神经机器翻译、语音与视觉多模态机器翻译等前沿研究方向。全书理论与实践相结合，基础与前沿相交映。
除此之外，本书的一个特色是在每一章均附有一篇短评，针对相应章节的主题，介绍和评论神经机器翻译技术背后的历史、故事、思想、哲学、争议和规范等。短评与全书内容相交错，使读者对神经机器翻译技术不仅知其然，而且知其所以然。
本书适合高等院校计算机专业高年级本科生，以及人工智能、自然语言处理方向的研究生阅读，也可供机器翻译研究者、实践者、使用者，以及机器翻译行业的管理者、人工翻译研究人员等对机器翻译技术感兴趣的读者参考。
机器翻译是计算机科学与语言学交叉形成的最早的研究方向，是自然语言处理技术的重要发源地。本书聚焦新一代机器翻译技术——神经机器翻译，系统梳理和介绍神经机器翻译的核心方法和前沿研究课题。全书分为基础篇、原理篇、实践篇和进阶篇，覆盖神经机器翻译的基础知识、经典框架、原理技术、实践方法与技巧，以及无监督神经机器翻译、多语言神经机器翻译、语音与视觉多模态机器翻译等前沿研究方向。全书理论与实践相结合，基础与前沿相交映。
除此之外，本书的一个特色是在每一章均附有一篇短评，针对相应章节的主题，介绍和评论神经机器翻译技术背后的历史、故事、思想、哲学、争议和规范等。短评与全书内容相交错，使读者对神经机器翻译技术不仅知其然，而且知其所以然。
本书适合高等院校计算机专业高年级本科生，以及人工智能、自然语言处理方向的研究生阅读，也可供机器翻译研究者、实践者、使用者，以及机器翻译行业的管理者、人工翻译研究人员等对机器翻译技术感兴趣的读者参考。
全书组织
原理篇：对神经机器翻译的基本原理、模型和方法进行系统介绍。
实践篇：引导机器翻译技术爱好者完成一整套神经机器翻译技术的冲浪动作及流程。单独安排一章介绍如何设计和编程实现一个神经机器翻译程序系统。
进阶篇：探讨神经机器翻译的开放问题，梳理相关的最新前沿研究工作，并展望神经机器翻译未来的发展趋势。
原理篇：对神经机器翻译的基本原理、模型和方法进行系统介绍。
实践篇：引导机器翻译技术爱好者完成一整套神经机器翻译技术的冲浪动作及流程。单独安排一章介绍如何设计和编程实现一个神经机器翻译程序系统。
进阶篇：探讨神经机器翻译的开放问题，梳理相关的最新前沿研究工作，并展望神经机器翻译未来的发展趋势。
章节内容
- 第1章：绪论
- 第2章：神经网络基础
- 第3章：自然语言处理基础
- 第4章：经典神经机器翻译
- 第5章：基于注意力的神经机器翻译
- 第6章：基于卷积神经网络的神经机器翻译模型
- 第7章：基于自注意力的神经机器翻译
- 第8章：神经机器翻译若干基础问题及解决方案
- 第9章：数据准备
- 第10章：训练
- 第11章：测试
- 第12章：部署
- 第13章：系统设计与实现
- 第14章：语篇级神经机器翻译
- 第15章：低资源及无监督神经机器翻译
- 第16章：融合知识的神经机器翻译
- 第17章：鲁棒神经机器翻译
- 第18章：多语言神经机器翻译
- 第19章：语音与视觉多模态神经机器翻译
- 第20章：发展趋势与展望
引用
| 熊德意，李良友，张檬.神经机器翻译：基础、原理、实践与进阶.电子工业出版社，2022. |
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@book{Xiong-nmt-2022, title = {神经机器翻译：基础、原理、实践与进阶}, publisher = {电子工业出版社}, year = {2022}, author = {熊德意,李良友,张檬}, address = {北京}, isbn = {978-7-121-43752-6}, url = {https://nmtbook.github.io/}, } |
Last updated: Nov 05, 2022